Gefördertes Forschungsprojekt
AI4INFRA | Softwaregestützte Erkennung von oberflächigen Schäden und Zuständen an infrastrukturellen Oberflächen durch einen cloudbasierten Ansatz mit Künstlicher Intelligenz
DITI
Informatik
Künstliche Intelligenz
01.04.2020
Laufend
31.03.2023
Verbundprojekt
Projektbeschreibung
Hintergrund
Bei Bauwerken sind auf Grund der hohen Beanspruchung regelmäßige Prüfungen des Zustandes erforderlich. Diese Prüfungen führen nicht nur zur Behinderung des Verkehrsflusses, sondern sind oft auch durch die subjektive Bewertung von Schadensbildern nicht miteinander vergleichbar. Dies führt dazu, dass Schäden nicht korrekt bewertet werden und somit Gegenmaßnahmen zu spät erfolgen. Zeit- und kostenaufwändige Sanierungsmaßnahmen von Verkehrswegen sind die Folge.
Zielsetzung
Durch künstliche Intelligenz soll eine maßgebliche Unterstützung bei der Abnahme, weiterführenden Prüfung und Instandhaltung von Infrastrukturbauwerken zu gewährleisten werden. Das hierfür zu entwickelnde Verfahren soll bestehende Prozessen der Bauwerksprüfung digitalisieren und automatisieren. Es soll ein Software-Tool erstellt werden, mit dem Aufnahmen von Schäden automatisch analysiert und bewertet werden können. Die Aufbereitung der Ergebnisse erfolgt prüfungsgerecht und BIM-fähig.
Schlagworte
Schadenserkennung, künstliche Intelligenz, Infrastruktur zum Datenmanagement, automatisierte Analyse
Forschungsschwerpunkt:
DITI | Digitalisierung - IT-Security - Industrie 4.0
Öffentliches Projekt | Bund | BMVi
Förderprogramm
Programm: mFund
Förderlinie: Modernitätsfond
Förderkennzeichen: 19F2112C
Projektpartner
- Viscan Solutions GmbH, Weimar
- ViNNOVA GmbH, Schwäbisch-Hall
- DB Engineering & Consulting GmbH, München
- Ministerium für Verkehr Baden-Württemberg, Stuttgart
- IGS Ingenieure GmbH & Co. KG, Weimar