Gefördertes Forschungsprojekt

Projektbeschreibung

Hintergrund
 

Bei der Konstruktion komplexer Maschinen und Anlagen ist eine frühzeitige Visualisierung der CAD-Daten insbesondere für die Simulation physikalischer Eigenschaften und der Funktionsweise sowie für Mitarbeiterschulungen und Marketingzwecke von großer Bedeutung. Die Möglichkeit, diese Visualisierung in Echtzeit auf unterschiedlichen Endgeräten wie VR-Brillen, Laptops oder Tablets zeitgleich darzustellen, bietet eine Reihe von Vorteilen. Diese reichen von einem effizienteren, kosten- und zeitsparenden Engineering bis hin zu einer vereinfachten Remote-Kundenpräsentation. Die Herausforderung liegt in der Verarbeitung großer Datenmengen und hoher Bildauflösungen

Zielsetzung
 

Das Projekt zielt darauf ab, einen automatisierten Optimierungsprozess unter Einsatz von KI und eines innovativen Datenreduzierungssystems zu realisieren, um maßgeschneiderte 3D-Visualisierungen bei reduzierter Rechenleistung zu ermöglichen und einen neuen Branchenbenchmark in der CAD-Datenoptimierung zu setzen. Die Aufgabe der HSAS ist es dabei die KI-Systeme zur Erkennung der Darstellungsqualität und zur Schätzung der optimalen Darstellungsparameter zu entwerfen und zu trainieren, und in einer Cloud-Umgebung zur Verfügung zu stellen.

Schlagworte

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, CAD

Forschungsschwerpunkt:

DITI | Digitalisierung - IT-Security - Industrie 4.0