Leichte Sprache
Gebärdensprache
Web Mining
Programm
Data Science
Abschluss
Einzelzertifikat
Modulnummer
50200
Themenbereich
Data Analytics, Vertiefungsstudium
Leistungpunkte
5
Sprache
deutsch/englisch
Dozent
Prof. Dr. Simone Ponzetto, Prof. Dr. Goran Glavaš
Gebühren
1005 €
Dauer
6 Wochen
Präsenzveranstaltungen
Mannheim (ggf. Online)
Onlineanteil
85%-100%
Modulbeginn
1. Termin: 02.12.2024 - 12.01.2025
2. Termin: 01.12.2025 - 11.01.2026
Modulinhalte Web Mining
Structured and unstructured data available on the Web provide us with a goldmine of information that has the potential to enable cutting-edge intelligent applications. This class "web mining" covers a variety of topics focused on mining techniques for Web data, including extracting knowledge from Web content (Web Content Mining), the link structure of the Web (Web Structure Mining), as well as mining usage data gathered by Web applications (Web Usage Mining).
Lernergebnisse, Kompetenzen
Students will acquire knowledge of the foundation, techniques and applications in the field of Web Mining.
Die Studierenden erarbeiten sich den Inhalt selbständig anhand von Studienbriefen. In der Porjektarbeit während des Präsenzwochenendes erarbeiten die Studierenden selbständig neue Inhalte.
Teilnahmevoraussetzung
Für die Teilnahme an unseren Zertifikatsmodulen bestehen keine verpflichtenden Teilnahmevoraussetzungen, wir empfehlen Ihnen jedoch vorab das Modul 10300: Data Mining zu belegen.
Prüfungsform
Klausur (60 Minuten) + Projektarbeit
Anmeldung zu den berufsbegleitenden Zertifikatsprogrammen
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Melden Sie sich jetzt zu einem Einzel- oder Gesamtzertifikat unserer Zertifikatsprogramme an. Damit wir sicherstellen können, dass Sie Ihre Zugangsdaten auch rechtzeitig erhalten, muss die Anmeldung spätestens zwei Wochen vor Beginn des (ersten) Moduls erfolgen.
Hinweis: Die Teilnehmerzahl ist im Interesse der Teilnehmer begrenzt, so dass wir eine frühzeitige, verbindliche Anmeldung empfehlen.
Sollten Sie noch Fragen haben, können Sie gerne jederzeit Kontakt mit uns aufnehmen.
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Data Science
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Studiendekan
Kooperation
Entwickelt in Zusammenarbeit mit
Förderung
Gefördert vom Ministerium für Wirtschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg.
